• Mortalidade infantil: comparação entre duas coortes de nascimentos do Sudeste e Nordeste do Brasil Original Articles

    Ribeiro, Valdinar S; Silva, Antônio A M; Barbieri, Marco A; Bettiol, Heloisa; Aragão, Vânia M F; Coimbra, Liberata C; Alves, Maria T S S B

    Resumo em Português:

    OBJETIVO: Obter estimativas populacionais e fatores de risco de mortalidade infantil em coortes de nascimentos e comparar esses fatores entre cidades de diferentes regiões do País. MÉTODOS: Em Ribeirão Preto, SP, a mortalidade infantil foi avaliada em 1/3 dos nascidos vivos hospitalares (2.846 partos únicos) em 1994. Em São Luís, MA, foi feita amostragem sistemática de partos estratificada por maternidade (2.443 partos únicos) em 1997/98. As mães responderam a questionários padronizados logo após o parto e as informações sobre os óbitos foram coletadas nos hospitais, nos cartórios e nas secretarias estaduais de saúde. Risco relativo (RR) e intervalo de confiança de 95% foram estimados pela regressão de Poisson. RESULTADOS: O coeficiente de mortalidade infantil (CMI) em São Luís foi 26,6/1.000 nascidos vivos, o coeficiente de mortalidade neonata (CMN)l 18,4/1.000 e o coeficiente de mortalidade pós-neonatal (CMPN) 8,2/1.000, valores superiores aos de Ribeirão Preto, com CMI 16,9/1.000, CMN 10,9/1.000,CMPN 6,0/1.000. Na análise ajustada, nas duas cidades, natimorto prévio (RR=3,67 vs 4,13) e idade materna <18 anos (RR=2,62 vs 2,59) foram fatores de risco para a mortalidade infantil. Apenas em São Luís, o pré-natal inadequado (RR=2,00) e o sexo masculino (RR=1,79) foram fatores de risco, e domicílios com 5 ou mais moradores foram fatores protetores (RR=0,53). Em Ribeirão Preto, o hábito materno de fumar foi associado à mortalidade infantil (RR=2,64). CONCLUSÕES: Além de desigualdades socioeconômicas, diferenças no acesso e na qualidade da atenção médica entre as cidades influenciaram as taxas de mortalidade infantil.

    Resumo em Inglês:

    OBJECTIVE: To obtain population estimates and profile risk factors for infant mortality in two birth cohorts and compare them among cities of different regions in Brazil. METHODS: In Ribeirão Preto, southeast Brazil, infant mortality was determined in a third of hospital live births (2,846 singleton deliveries) in 1994. In São Luís, northeast Brazil, data were obtained using systematic sampling of births stratified by maternity unit (2,443 singleton deliveries) in 1997-1998. Mothers answered standardized questionnaires shortly after delivery and information on infant deaths was retrieved from hospitals, registries and the States Health Secretarys' Office. The relative risk (RR) was estimated by Poisson regression. RESULTS: In São Luís, the infant mortality rate was 26.6/1,000 live births, the neonatal mortality rate was 18.4/1,000 and the post-neonatal mortality rate was 8.2/1,000, all higher than those observed in Ribeirão Preto (16.9, 10.9 and 6.0 per 1,000, respectively). Adjusted analysis revealed that previous stillbirths (RR=3.67 vs 4.13) and maternal age <18 years (RR=2.62 vs 2.59) were risk factors for infant mortality in the two cities. Inadequate prenatal care (RR=2.00) and male sex (RR=1.79) were risk factors in São Luís only, and a dwelling with 5 or more residents was a protective factor (RR=0.53). In Ribeirão Preto, maternal smoking was associated with infant mortality (RR=2.64). CONCLUSIONS: In addition to socioeconomic inequalities, differences in access to and quality of medical care between cities had an impact on infant mortality rates.
Faculdade de Saúde Pública da Universidade de São Paulo São Paulo - SP - Brazil
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